La guía 'El Buen Agente' como 18 tools para evaluar, mejorar y construir agentes LLM. En español.
| Endpoint | https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp (streamable-http) |
|---|---|
| Registry version | 2.8.1 |
| Now | 18 tools · grade A (92) · pin ts_98f99ea81ba33e67889ef1fde0524598 · protocol 2025-06-18 |
| First / last listed | 2026-10-27 05:54 UTC / 2026-10-27 05:54 UTC |
| Grade over time | 2026-10-27: A (92), 18 tools |
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Tools: recomendar_flujo get_el_buen_agente evaluar_necesidad revisar_rol_y_frontera revisar_outputs evaluar_autonomia revisar_frontera_ejecucion aplicar_challenger auditar_contexto challenger_decision disenar_evaluacion generar_contrato evaluar_sistema plan_exposicion_mcp checklist_nacimiento validar_veredicto construir_agente plan_de_inicio
recomendar_flujo | Devuelve el flujo recomendado de tools según la situación: agente nuevo (diseño desde cero) o agente existente (mejora). Llamala PRIMERO si no sabés por dónde empezar. params: situacion* |
get_el_buen_agente | Devuelve la guía completa 'El Buen Agente (v2)' en Markdown. Usala para contexto general; para operar sobre un agente concreto usá las tools evaluar_*/revisar_*/auditar_*. params: none |
evaluar_necesidad | Evalúa si el problema justifica un agente o se resuelve con menos (prompt, workflow, skill). Detecta antipatrones: agente genérico, sobre-orquestación, agente sin contexto, autonomía total día 1. Usala ANTES de construir, o para cuestionar un agente existente. params: problema*, language |
revisar_rol_y_frontera | Verifica que el agente tenga rol claro, dominio acotado y frontera explícita de qué NO es su responsabilidad, escrita en el identity layer y enforced en código donde se pueda. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado. params: agent_definition*, language |
revisar_outputs | Verifica que los outputs sean accionables: schema estricto (JSON Schema/Pydantic), resumen legible para humanos separado del razonamiento, y exposición de qué gates pasó/falló. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado. params: agent_definition*, language |
evaluar_autonomia | Determina el nivel de autonomía adecuado (copiloto / ejecutor supervisado / autónomo con guardrails) y verifica los mecanismos de reducción de riesgo: sandbox/shadow mode, límites duros, frenos progresivos, override humano. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado. params: agent_definition*, language |
revisar_frontera_ejecucion | Verifica que la línea entre lo que el agente recomienda y lo que ejecuta esté definida en código (status + gates), no descubierta en producción: qué ejecuta directo, qué queda pendiente de aprobación, qué se rechaza. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado. params: agent_definition*, language |
aplicar_challenger | Aplica el patrón challenger/red-team a la definición o a una decisión del agente: contraargumentos basados en datos, autocrítica y gate de calidad. Útil como segunda pasada adversarial. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado. params: agent_definition*, language |
auditar_contexto | Audita el contexto del agente: separación en 3 capas (identidad/dominio/referencia), relevancia y caducidad de datos, estrategia de integración (directo/snapshot/RAG/estático), gobernanza, least-privilege, trazabilidad y defensa anti prompt-injection. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado. params: agent_definition*, language |
challenger_decision | Genera el brief para cuestionar una decisión concreta del agente: 3 razones basadas en datos para NO hacerla. No bloquea, informa al humano. params: decision*, contexto, language |
disenar_evaluacion | Evalúa el plan de evaluación del agente (o ayuda a crearlo): 3 dimensiones (capacidades/trayectoria/resultado), métricas (tasa de éxito, consistencia, coste por tarea, adopción), golden set de 20-50 tareas, monitoreo de drift y self-consistency para alto stake. params: agent_definition*, language |
generar_contrato | Genera el contrato formal del agente (patrón contractor de §8) a partir de los campos provistos. Los campos faltantes quedan marcados como [PENDIENTE] para completar. params: nombre*, problema, inputs, output, puede, no_puede, coste, evaluacion, autonomia, language |
evaluar_sistema | Evalúa cómo el agente encaja en el sistema mayor: catálogo de skills, reutilización vs especialización, orquestación ligera vs orquestador, qué automatizar vs supervisar, y memorias separadas por agente. params: agent_definition*, ecosistema, language |
plan_exposicion_mcp | Evalúa qué partes del agente conviene exponer a la economía de agentes y cómo: qué modelar como tool (capacidad accionable), resource (doc/dato legible) o prompt (plantilla), y qué merece UI vs API/MCP. params: agent_definition*, language |
checklist_nacimiento | Corre el checklist completo de 19 puntos contra la definición del agente. Es el gate final antes de mergear: el agente debe NACER cumpliéndolo, no corregirse después. Devuelve veredicto punto por punto. params: agent_definition*, language |
validar_veredicto | Cierra el ciclo de checklist_nacimiento con un contrato a nivel protocolo. Pasale los 19 puntos con su estado (ok|parcial|falta) y devuelve structuredContent validado: conteos y veredicto normalizado (apto solo si faltas === 0). Pensada para consumo programático / gates de CI: no depende de parsear texto. params: puntos* |
construir_agente | El paso de CIERRE del flujo: toma la definición iterada (tras pasar por las revisiones) y produce el artefacto final listo para usar: identity layer, tools con least-privilege, límites duros, schema de output, gates, contexto, evaluación. Llamala cuando checklist_nacimiento dé APTO. params: definicion_final*, contrato, formato, language |
plan_de_inicio | Genera el plan de arranque correcto para un agente nuevo: un agente, un problema concreto, un humano revisando. Verifica que la tarea elegida sea recurrente, costosa en tiempo y con datos accesibles. params: problema*, equipo, language |
Entries describe changes in tool definitions. They are not statements about a server, its quality or its author. The grade measures how the tool definitions fit model providers (token cost, schema compatibility, confusable names) as scored by the ToolFit engine at the time of the listing. JSON: append .json. Opt-out: how or hello@youraitools.co.